Perfekte Information
Was AI auch 2026 fehlt
das ist gregor schmalzrieds newsletter über künstliche intelligenz.
ich bin freiberuflicher journalist, berater, speaker und host von der ki-podcast (ARD)
Perfekte Information
2025 war das bislang beste Jahr, um sich mit AI zu beschäftigen.
Das vielbeschworene “Plateau” der LLM-Fähigkeiten wurde nicht erreicht. Im Gegenteil: Die Modelle wurden immer besser, und die Projekte, die sich damit umsetzen lassen, immer komplexer. GPT-5.2 Pro ist heute die beste Recherchemaschine der Welt, Claude 4.5 Opus ein robuster und fähiger Kollaborationspartner und Gemini 3 Pro das Modell mit dem tiefsten Verständnis für menschliche Fragen und Probleme, das ich je erlebt habe.
Auch in meinen eigenen Projekten dieses Jahr, in Workshops und Beratungen, ist mir immer wieder aufgefallen, wie viel mehr ich den Modellen mittlerweile zutraue. Wo ich vor einem halben Jahr noch gesagt hätte “Das würde ich eher lassen”, heißt es immer öfter “Versuchen wir es einfach mal, und schauen, was passiert”. Immer wieder bin ich in den letzten Monaten positiv überrascht worden.
Und 2026? Dürfte ein noch besseres Jahr werden, um sich mit AI zu beschäftigen.
Trotzdem bleibt ein Problem.
Obwohl ich ständig die Fortschritte sehe, und selbst von ihnen profitiere… glaube ich nicht an Headlines wie diese:
Und ich denke, es dürfte den meisten anderen ähnlich gehen.
LLMs werden immer fähiger und agentischer. Und trotzdem sind sie in den meisten Berufen noch weit davon entfernt, Menschen zu ersetzen.
Warum ist das so? Und warum dürfte sich die Kluft hinter diesem Problem 2026 noch weiter aufspalten?
1 DAS WICHTEL-PROBLEM
Um zu erklären, warum wir mit AI manchmal scheitern, möchte ich mit einem Beispiel loslegen, das nicht scheitert:
Claude, bitte code mir eine Website, mit der man eine Wichtelgruppe auslosen und heimlich zuteilen kann.
Websites für Wichtel-Auslosungen gibt es im Internet jede Menge. Nur zwingen einen die allermeisten zum Herausgeben der Email-Adresse, und senden einem anschließend Spam-Emails, bis man ins Grab fällt.
Schon rein aus Prinzip finde ich es mittlerweile ziemlich schön, kleine Projekte wie diese einfach Vibe-Coden zu lassen. Und Claude hat den Auftrag wunderbar umgesetzt.
You can just do things!
Was das “Erstellen einer Wichtelwebsite” angeht, sind LLMs heute schon enorm fähig. Obwohl das für die meisten Menschen eine relativ schwierige Aufgabe wäre.
Und gleichzeitig gibt es Aufgaben, die wir Menschen für relativ einfach halten, mit denen sich ein LLM aber enorm schwer tut: etwa einen Snackautomaten profitabel zu betreiben oder verlässlich Züge und Reisen zu buchen.
Woran liegt das?
In der Spieltheorie unterscheidet man zwischen “Spielen mit perfekter Information” – z.B. Schach, ein Spiel, bei dem alle Spielfiguren jederzeit zu sehen sind. Und “Spielen mit unperfekter Information” – z.B. Skat, ein Spiel, bei dem jeder nur die eigenen Handkarten sieht und die der Mitspieler verdeckt bleiben.
Wenn wir einem LLM Aufgaben geben, dann macht eine ähnliche Unterscheidung Sinn.
Die Wichtel-Website ist zwar technisch kompliziert. Aber es gibt eine klare Informationslage. Denn alle relevanten Infos passen komfortabel in einen Prompt. Klar, ich musste den Prompt noch ein paar Mal nachschärfen, zusätzliche Hinweise einfügen und kleine Schwächen korrigieren (zum Beispiel war die “zufällige” Ziehung am Anfang kein bisschen zufällig, sondern immer die gleiche). Aber mit ein bisschen Geduld und Prompt Engineering bekommt man das hin. Es ist eine Aufgabe mit “perfekter Information”.
Wenn ich aber möchte, dass ein LLM eine Reise für mich bucht, dann ist das zwar technisch simpel. Aber die Informationslage ist ungeheuer komplex. Wie viel Euro bin ich bereit, für eine bessere Lage auszugeben? Ist es mir Aussicht oder Pool wichtiger? Möchte ich am frühen Nachmittag losfliegen oder am frühen Morgen? Gefällt mir der Vibe von diesem Hotel? Um eine Reise automatisiert zusammenzustellen, mit der ich wirklich zufrieden wäre, würde ein LLM so viele kleine Details im Prompt benötigen – darunter Details, die ich noch nie in meinem Leben laut ausgesprochen habe und die bislang nur in meinem Unterbewusstsein leben… In der Zeit kann ich viel einfacher per Hand buchen. Es ist eine Aufgabe mit “unperfekter Information”.
2 DAS SMARTWATCH-PROBLEM
Vor ein paar Wochen stand ich im ICE-Bordbistro hinter einem Mann in der Schlange, der sein Croissant mit seiner smarten Armbanduhr bezahlte. Manchmal braucht es einen Schockmoment wie diesen, um sich zu erinnern: Ach ja. Wir leben wirklich in einer Science-Fiction-mäßigen Zukunft.
Dummerweise wurden sowohl der Mann als auch ich schnell wieder ins Hier und Jetzt gezerrt – und noch ein bisschen darüber hinaus: Denn das Kartenlesegerät reagierte einfach nicht. Es lag – vermute ich – an einer fehlenden Internetverbindung. Da stand er also, ein technisches Wunderwerk aus tausenden mikroskopischen Einzelteilen am Handgelenk, und scheiterte am Netzausbau in Deutschland.
Damit ein innovativer Prozess funktionieren kann, müssen beide Seiten funktionieren. Eine Walnuss braucht immer zwei Hälften.
In meinem Wichtel-Website-Beispiel hatte das super geklappt.
Im Reisebuchungs-Beispiel deutlich weniger.
Und leider sehen die meisten Aufgaben in unserem Arbeitsalltag weniger aus wie das Wichtelproblem. Sondern mehr wie das Reisebuchungsproblem.
Immer wenn ein neues LLM erscheint (zuletzt Gemini 3 Pro und Claude Opus 4.5), fällt mir das auf: Es ist immer schwieriger, sich überhaupt neue Aufgaben auszudenken, anhand derer man die Fähigkeiten der neuen Modelle messen kann. Das Hindernis, der Bottleneck, ist immer weniger die Seite der AI. Und immer öfter die Seite des Nutzers.
Was habe ich davon, wenn Gemini 3 Pro mir eine fantastische interaktive Simulation bauen kann, wenn ich kein Problem habe, das sich durch eine interaktive Simulation lösen lässt?
Was bringt es mir, wenn Opus 4.5 stark genug wäre, meine komplette Steuererklärung zu machen, wenn ich aus Gründen des Datenschutzes nicht sämtliche Rechnungen dort hineinkippen will?
Untersuchungen wie die oben zitierte MIT-Studie scheinen an diesem Problem oft wenig interessiert zu sein. Hier ist die entsprechende Formulierung aus dem MIT-Paper:
Aber nur weil ein AI-Tool etwas theoretisch kann, heißt das nicht, dass es in der Praxis auch so einsetzbar ist.
Je besser die Technologie wird, desto klarer wird dieses Problem:
Anstatt wild drauflos zu automatisieren, stehen wir immer öfter mit dem tollsten Tool der Welt vor einer Infrastruktur, in die das Tool nicht hineinpasst. Der schönste Pinsel, keine Leinwand. Die neueste Apple Watch, das netzlose Lesegerät.
3 DAS PROZESS-PROBLEM
Im Frühjahr 2025 habe ich in diesem Newsletter über den “großen Trenner” geschrieben – das Phänomen, dass talentierte AI-zugeneigte Einzelpersonen zusehends von ihren AI-Skeptiker-Kollegen davonziehen. Wenn ich eine Prediction für 2026 habe, dann ist es das: Etwas Ähnliches wird mit Teams, und schließlich mit ganzen Unternehmen, passieren.
Wenn LLMs und andere AI-Systeme so gut werden, dass die Prozesse um sie herum nicht mehr Schritt halten können… Dann muss man sich für eines von den beiden entscheiden: Entweder für die AI. Oder für den Prozess.
Viele Teams entscheiden sich gerade – jeden Tag aufs Neue – für den Prozess. Teilweise, weil eine andere Entscheidung gar nicht erlaubt wäre (Compliance), aber vor allem, weil es schlicht zu aufwendig wäre, die AI so in den Prozess zu integrieren, wie es eigentlich notwendig wäre. Ein LLM funktioniert nur dann wirklich gut, wenn es quasi-vollständigen Zugriff auf allen relevanten Kontext hat, den es braucht – es will Aufgaben mit “perfekter Information”. Aber in Unternehmen versteckt sich dieser Kontext oft in verwirrenden Prozessen, in ungeschriebenen Best Practices und Regeln, in der gesammelten Expertise von Mitarbeitern.
Ein starkes Unternehmen kann das zwar zu seinem Vorteil nutzen. Ein starkes Unternehmen hat nicht einfach starke Mitarbeiter, es ist starke Mitarbeiter.
Aber jede technologische Revolution hat ihre kleinen Player hervorgebracht, die nach den neuen Regeln spielen, bevor die Großen sich darauf eingestellt haben. Und wenn der AI-Fortschritt so weitergeht, dann haben diese Kleinen auf einmal einen echten unfairen Vorteil gegenüber denen, die sich immer noch jeden Tag für Prozesse entscheiden, die aus einer anderen Zeit stammen.
Wenn man 2026 etwas Neues aufbaut – ob ein Unternehmen, ein Team oder auch nur eine Karriere als Einzelperson… Dann kann man sich von Anfang an um die wachsenden Fähigkeiten der AI herum orientieren. Man denkt anders über Overhead und Prozesse nach, man plant anders mit Menschen und Maschinen.
Ein System perfekter Information lässt sich nur schwer herbeireformieren. Aber es von Grund auf neu zu bauen? Das ist deutlich leichter.
Alles, was wir tun, ist Kontext für die AI. Je mehr sie von uns versteht, desto besser wird sie.
Und desto besser werden wir!
Schedule
Ich bin im Januar u.a. auf folgenden Events:
15.–17.1.2026. DLD 2026, München. dld-conference.com
18.1.2026. Utopia Festival, Straubing. attenkofer-akademie.de
20.1.2026. EDITH Innovation Day 2026, Frankfurt. techquartier.com
21.1.2026. VOCER KI-Resilienz-Akademie (KIRA 2025), Online. digitale-resilienz.org
Say hello!
Außerdem
Ich habe eine neue Audio-Fiction-Serie geschrieben!
Sie heißt DIE BLENDER, sie spielt einem einsamen Skichalet, sie beginnt mit einem unschuldigen Partyspiel, und verläuft tödlich.
Hat sehr viel Freude gemacht, das zu planen und zu schreiben.
Wem MIA INSOMNIA – meine letzte Hörspielserie – gefallen hat, dem wird das hier hoffentlich auch taugen. ardaudiothek.de
Alan Posener hat mit mir für die Welt über mein Buch und die unsichere AI-Zukunft gesprochen. welt.de
Mein Buch WIR, ABER BESSER ist vor einem Monat erschienen und die Response darauf hat mich sehr glücklich gemacht. Vielen Dank für alle netten Worte und Unterstützung. Es ist auch glücklicherweise auch immer noch aktuell! penguin.de
Ich war zu Gast im Heute-Journal-Podcast über die rechtlichen Schritte der EU gegen Google rund um ihre AI-Strategie. youtube.com
Ich war zu Gast im Tagesschau-Podcast 11km über die faszinierende Technologie biologischer Computer. ardaudiothek.de
AI und Text / Sprachmodelle
Scientists Discover “Universal” Jailbreak for Nearly Every AI: Poems. futurism.com
AI can obviously create new knowledge. andymasley.substack.com
Anthropic’s philosopher answers your questions. youtu.be
AI-generated content a triple threat for Reddit moderators. news.cornell.edu
AI und Bild/Video/Audio
Cursor for video editing doesn’t exist for a reason. x.com
Red Letter Media: A.I. Slop. youtu.be
An AI “tsunami” is coming for Hollywood — here’s how artists are responding. understandingai.org
James Cameron On AI in Hollywood. readtrung.com
Cheap and powerful AI campaigns target voters in India.. restofworld.org
AI und alles andere
Why is Everyone So Wrong About AI Water Use? youtu.be
Waymo and Tesla’s self-driving systems are more similar than people think. understandingai.org
#166 Performative humanity. designlobster.substack.com
Saudi-Arabiens KI-Offensive: Was Europa über die neue digitale Geopolitik verstehen muss. anncathrin.substack.com
Content
Undercover in den Influencer-Chats von Knossis Firma. youtu.be
Die Jagd nach Marcell D’Avis. youtu.be
Vertical Drama: the format nobody took seriously, except the audience. maureenkerr.substack.com
The Top Ten Worst Hit Songs of 2025. youtu.be
Tech
A ‘toaster with a lens’: The story behind the first handheld digital camera. bbc.co.uk
Feeds, feelings, and focus: A systematic review and meta-analysis examining the cognitive and mental health correlates of short-form video use. Eine Meta-Analyse verknüpft häufigen Konsum von TikTok/Reels/Shorts mit schlechterer Aufmerksamkeit/Inhibitionskontrolle und mehr Stress/Angst. psycnet.apa.org
Culture
The Lost Generation. Hochfaszinierendes Essay über die kulturelle Wirkung der Social Justice-Bewegung in den USA. Wenig auf Deutschland übertragbar (auch wenn es Leute versuchen werden). Trotzdem sehr interessant und gerade zurecht viel diskutiert. compactmag.com
Charli XCX auf Substack: “The realities of being a pop star.” itscharlibb.substack.com
The Last People Before the Internet. kneelingbus.substack.com
The Monks in the Casino. Einer der besten Texte des Jahres. derekthompson.org
China’s people are on a treadmill. noahpinion.blog
Side Quests
In meiner Nachbarschaft wurde vor rund acht Wochen eine Verkehrsinsel umgestaltet. x.com
Europe is under siege. noahpinion.blog
Breaking Bad, but in Germany. youtu.be
Among the Rabble. Warum es keine Freude war, im mittelalterlichen Italien zu leben. lrb.co.uk
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